物理AI 数据与评测基础设施

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光轮智能致力于为物理AI构建数据与评测基础设施,依托首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台,提供高质量、规模化、多样性的仿真合成数据、人类视频数据、工业级仿真评测和真实部署反馈。

作为全球首个具身数据独角兽,光轮智能是进入Newton与EgoVerse两大国际物理AI标准体系的唯一中国企业,合作覆盖90%头部前沿模型与具身智能公司。在仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据三个关键领域实现全球交付第一。

全球首个具身数据独角兽
两大物理AI国际标准唯一中国企业

Newton仿真技术委员会

NVIDIAGoogle DeepMindDisney Research光轮智能Toyota Research Institute

EgoVerse人类数据委员会

Georgia Institute of TechnologyMetaScale AI光轮智能
UC San DiegoMeckaTraceMicroAGIETH Zürich

产品体系

光轮智能依托全栈自研仿真底座SimFoundry,构建贯通“数据-评测-部署”的物理AI数据与评测基础设施,EgoSuite为机器人学习提供人类经验,RoboFinals给予机器人试错空间与评价体系,RoboStack连接真实部署与反馈,共同形成Real2Sim2Real持续学习闭环。

合作伙伴

SimFoundry

全栈自研仿真底座

“三位一体”

SimFoundry

全栈自研仿真平台

求解自研物理求解器

以高精度、稳定的多物理求解支撑大规模并行运行,输出可用于训练与评测的轨迹、接触力等物理真值与失败信号

测量全自动物理测量工厂

自动化采集并标定材料、接触、摩擦等关键物理参数与统计分布,沉淀为可复用的物理属性库,并通过虚实对标验证一致性

生成具身场景和资产生成

将物理属性库与分布规律规模化注入资产与场景,生成可交互、可训练、可评测的仿真场景

EgoSuite

人类视频数据平台

高质量

平台通过统一的数据后处理流程,将原始人类第一视角视频转化为结构化、可用于机器人训练的标注数据,支持3D手部位姿、3D全身位姿与帧级语义标注的规模化生产

大规模

通过规模化采集、云端管线和自动化质检,汇集人类视频数据,为基础模型提供大规模预训练数据,具备全球领先的交付规模和交付能力

多样性

汇聚各类真实场景下的真实操作任务,从单条样本丰富度、样本间重复度和数据集整体分布3个层面,不断提升数据集的多样性,提升模型的泛化能力

RoboFinals

工业级规模化仿真评测平台

真实任务提出挑战

从真实环境中的真实任务而来,
为不同类型的机器人提供考卷

机器人的无限试错

在物理真实的仿真世界中
反复、并行、改变条件地考试

持续提升能力上限

考试不是为了一个分数,
而是为了知道下一步该学什么

光轮智能支持全球顶尖机器人赛事

  • RoboChallenge
  • BEHAVIOR
  • RoboArena
  • LIBERO
  • LeHome Challenge 2026

RoboStack

真实部署与反馈平台

部署上岗

进入真实工作场景

工作反馈

失败记录 · 异常记录 · 人工纠正

学习提升

真实反馈成为新的学习经验

机器人部署的开始,也是新的学习起点

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